【明星爆料】《权力的游戏》谁是主角，数学家们也算了一下

（原标题：《权力的游戏》谁是主角，数学家们也掐指算了一下）

终于到 4 月了，准备好迎接 HBO 即将回归的《权力的游戏》第六季了吗?

关于这部剧或者马丁原著小说《冰与火之歌》的剧情走向的讨论从未间断，故事出场人物众多，关系错综复杂，剧情走向变幻莫测。

通常故事主角总是自带光环特征，故事的结局也常常在意料之中。不过在《权力的游戏》中，每个人物都不是绝对安全的，即使到现在了谁是主角也还是扑朔迷离，小恶魔，雪诺，龙女？有没有大脑不够用的感觉，数学家们也意识到了这个局面，于是动用了他们强大的数学工具做出了个预测。

玛卡莱斯特学院（Macalester College）数学系副教授 Andrew J. Beveridge，以及其学生 Jie Shan，用“网络科学 ”（network science）的数学模型来梳理剧中人物关系和剧情走向。网络科学以图论数学（Graph theory）为基础，将事物的关系网络模型化表达。目前已经有很多应用，比如美国国家安全局用它来研究恐怖主义关系网。

Beveridge 跟 Quartz 杂志说，说这是一个网络科学绝佳的实践机会，网络科学可以用来发现和解释模式和组合。他们的这项研究“Network of Thrones”，已经在美国数学协会的 Math Horizons 上发表了。

他们采用了原著系列的第三卷 A Storm of Swords 的剧情为背景，构建了一个社交网络系统，网络中每个点代表一个人物，而如果人物之间有关系的话就用线连接，同时线的比重代表了关系的强弱。总共有 107 个点和 353 条线。选择第三卷的原因是，主要人物已经出场并且确定了自己的社交圈，主线已经成型。

更具体的方式是，他们机械检索了整个第三卷，如果两个人物的名字出现的距离在 15 个单词以内，就会增加二者之间关系线的比重，之后对数据结果进行了人工清理。

最后呈现的结果可以清晰地看出 7 大子网络阵营，每个阵营都有一个关键的人物。小恶魔、罗伯、布兰、艾莉亚、雪诺、史坦尼斯、龙女。做出这样的阵营划分也是基于数学运算的，基本计算原理是，阵营内的关系大于阵营外的关系。

然后 Beveridge 和 Shan 采取了不同的计算模型对人物重要度进行排序。最简单的方法“ Degree ”是以每个点关联的线的数量来衡量，即每个人物拥有的绝对关系量。“Weighted Degree ”还要衡量每条线的比重，即考虑每个关系的质量。“Eigenvector ”，连接对象的重要度或者影响力会被考虑在内，这是一个相互反馈影响的计算模型，即认识一堆小人物也比不上认识一个大人物。

在此基础上，“PageRank ”的计算方法又进一步升级，每个点的影响力会被平均分配到它的所有关系上，这也是 Google 网页排序的计算模型。采用“网页排名”的方法后，龙女丹妮莉丝的排名得到大幅提升，消除了她关系相对隔离的影响。

“closeness centrality”的方法衡量的是一个点到达其他所有点的平均距离，这个值越小说明这个点所代表的人物的影响力更大。“betweenness”听起来有点隐晦，计算的是某一个点成为其他两个点连接的短距离的频率，这样可以看出哪些人物跨越不同阵营发挥了重要的连接功能。这是唯一一种使得雪诺排第一的计算方法。

而在其他几个方法中，排第一的都是提利昂，因此 Beveridge 和 Shan 认为他是这本书真正的主角。

考虑到提利昂在已经发布或者流出的故事中，有最多的 49 个 POV （视点人物写作手法，某个 POV 以某个人物的视角来展开故事），这样的结果并不意外。不过，这项研究的结果和 POV 的数量并不是对应的，比如艾莉亚比珊莎的 POV 多，但却排在珊莎之后，虽然珊莎排名极为靠前也有点令人意外。

等着马丁最后来揭晓吧。

题图和文内图来自 pop sugar、watchersonthewall、维基百科、MAA、slashfilm